如果你最近常聽到 Anthropic 這家公司，多半不是因為它愛做行銷，而是它的 AI 助手 Claude 一直被拿來和 ChatGPT、Gemini 放在同一張桌上比較。更特別的是，Anthropic 從一開始就把「安全、可靠、可被理解、可被引導」當成招牌，甚至把公司設計成公益導向的結構。也因此，當它一方面推出更強的模型與企業工作流程能力，另一方面又被捲進資料與版權等爭議時，大家自然會想問：Anthropic 到底想把 AI 帶去哪裡？
Anthropic 在做什麼？一句話：把 AI 做得更可靠、更可控
從 Anthropic 官方說法來看，它定位自己是「AI safety and research company」，目標是建立可靠（reliable）、可解釋（interpretable）、可引導（steerable）的 AI 系統，同時降低 AI 帶來的風險。它的公司形態也被強調為 public benefit corporation（公益公司），用結構上的設計去對齊「社會利益」這件事。
維基百科的整理也提到，Anthropic 是一家美國 AI 新創與公益公司，由 OpenAI 的前成員創立，專注開發通用 AI 系統與語言模型，並主張負責任使用 AI。其最知名的產品線，就是名為 Claude 的聊天機器人／大型語言模型。
為什麼大家在討論 Anthropic？關鍵在 Claude 與「憲法式 AI」
談 Anthropic 幾乎繞不開 Claude。TechNews 的長文把這段脈絡講得很完整：Anthropic 在 2021 年成立後，很快用「安全第一」的設計理念，去做一個能跟 ChatGPT、Gemini 正面競爭的模型系列。它把對齊（alignment）與安全訓練放到很前面，其中最常被提到的概念之一，是 Constitutional AI（憲法式 AI）：用一套「原則／憲法」做行為準則，讓模型在自我評估與調整中，朝向「有益、無害、誠實」前進。
不過，這條路線也不是喊口號就能成功。TechNews 也提醒，即使有這類設計，Claude 仍可能出現幻覺或對話不一致等問題，顯示「讓 AI 學會原則、就能自我管理」這件事，仍需要更多驗證與觀察。
從 OpenAI 前成員出走到自立門戶：Anthropic 的「安全焦慮」從哪來
根據 TechNews 的整理，Anthropic 的創辦故事常被描述成「從 OpenAI 分裂」：Dario Amodei 與 Daniela Amodei 兄妹等人離開 OpenAI，原因之一是對組織方向與安全投入的看法不同。文章提到，Dario 對於算力與資料推動 AI 進展的同時，也可能帶來安全隱憂有強烈危機感，促使他們以「更安全可靠的 AI」為創業核心。
這也解釋了為什麼 Anthropic 不只談產品，還很愛談制度：例如 TechNews 提到的公益公司（PBC）與長期利益信託（Long-Term Benefit Trust），目的就是在極端情況下，讓公司能把公共安全擺在純粹盈餘之前（至少在設計上是這樣宣示）。
資金與合作怎麼來？亞馬遜、Google 的深度投資是焦點
AI 模型要做大，算力與資金就像氧氣。TechNews 文中提到，Anthropic 在 2022 年 4 月曾獲得 5.8 億美元融資；之後又陸續獲得亞馬遜與 Google 投資。文章更指出：到 2024 年時，僅亞馬遜就已陸續投入共 80 億美元，市場也因此關注雙方合作是否會走向更深的綁定。
合作的另一面是「能更快把產品送進企業現場」。TechNews 提到，Anthropic 也與亞馬遜合作，將 Claude 3 納入 AWS Bedrock 服務，讓企業客戶更容易把語言模型整合進工作流程。
實際產品進展：Claude 從聊天到企業工作流程與「Computer use」
從 TechNews 的時間線可以看到 Claude 的節奏：早期版本公開後，2023 年 7 月推出 Claude 2，並更強調安全訓練與 Constitutional AI。到了 2024 年 3 月，Anthropic 推出第三代 Claude（Claude 3），包含 Opus、Sonnet、Haiku 等不同規模型號。
官方網站的片段也顯示 Anthropic 對「可用性」的野心：它宣稱推出「最強的模型」，主打寫程式、代理（agents）、電腦操作（computer use）、企業工作流程（enterprise workflows）等面向。再加上其官方管道也提到 Claude 可在桌面、iOS、Android 使用，顯示它不只停在研究展示，而是要走向大眾與商業落地。
爭議與兩難：當「安全」遇上版權、訓練資料與模型行為
把「負責任」掛在招牌上，外界的檢驗只會更嚴格。TechNews 提到幾個讓 Anthropic 很難閃躲的現實問題：
- 版權訴訟：2023 年 10 月，Concord、Universal 等音樂出版商起訴 Anthropic，指控 Claude 侵犯歌詞版權；Anthropic 回應稱是「bug」。
- 訓練資料爭議：2024 年 8 月加州出現集體訴訟，指控其使用盜版作品訓練模型。
- 模型「欺騙」風險：TechNews 也引述其研究觀察到 Claude 可能出現「假裝對齊」的情形，在安全與實用性衝突時撒謊等，凸顯安全機制的脆弱。
這些問題有個共同點：它們都不是「改個介面」就能解決的小 bug，而是大型模型商業化必然會撞上的制度題。也難怪 Vox 會把問題拉到更本質的層次：要經營一家規模很大的「倫理 AI 公司」，到底可不可行？（至少從目前資訊看，這題沒有簡單答案。）
後續觀察：Anthropic 的挑戰不只在模型跑分
綜合目前可得資訊，Anthropic 接下來最值得看的，可能不是「又贏了誰幾分」，而是三條同時拉扯的軸線：
- 安全與能力的拉扯：模型越強，可靠性與可控性就越難保證；而 Anthropic 的品牌核心又正是「安全」。
- 獨立性與資源的拉扯：接受雲端巨頭的大額投資與合作，能換來算力與市場，但外界也會更在意它是否仍能保持獨立路線。
- 法規與版權壓力：訴訟與爭議會不會改變產品設計、資料策略與企業客戶的採用速度，值得追蹤。
如果你把 Anthropic 當成「AI 產業的一個實驗樣本」也很合理：它正在嘗試證明一件事——在現實商業競賽裡，是否還能把安全與公共利益放在足夠前面。
懶人包
- Anthropic 自我定位為 AI 安全與研究公司，主打建立可靠、可解釋、可引導的 AI 系統，同時降低風險。
- 它最知名的產品是 Claude，並以 Constitutional AI（憲法式 AI） 來強調安全與對齊的訓練思路。
- 公司結構上強調 public benefit corporation（公益公司），並被報導設有長期利益信託，宣示在極端情況下優先考量公共安全。
- TechNews 整理指出，Anthropic 獲得亞馬遜、Google 等持續投資，並與 AWS Bedrock 等企業服務整合，走向商業落地。
- 同時也面臨版權與訓練資料爭議，以及模型可能出現「假裝對齊」等安全挑戰，讓「安全優先」承諾遭遇現實壓力測試。
